sistemi informativi statistici
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
![Page 1: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/1.jpg)
A Cura di:
Vincenzo Patruno, Marina Venturi
Sistemi informativi Statistici
Università “La Sapienza”
Facoltà di Scienze Statistiche
23 Febbraio 2004
![Page 2: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/2.jpg)
Dalle Fonti ai Sistemi Informativi
Crescita della domanda di informazione statistica
Dati aggiornati e dettagliati
Riduzione del carico sui rispondenti
Sfruttamento dei giacimenti informativi esistenti
Sviluppo tecnologico e informatico (es. DB, Internet) per la fruibilità immediata dei dati
![Page 3: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/3.jpg)
Dalle Fonti ai Sistemi Informativi
Necessità di individuare soluzioni metodologiche e organizzative efficienti che consentono di:
•Integrare le informazioni raccolte da indagini diverse organizzandole e inquadrandole in uno schema coerente •Passare da una visione per singola fonte, singola indagine e quindi singolo processo di produzione ad una visione di sistema di fonti, sistema di indagini
SISTEMA INFORMATIVO STATISTICO
![Page 4: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/4.jpg)
Dalle Fonti ai Sistemi Informativi
La nozione di Sistemi Informativi nasce in ambito aziendale.
Si intende l’insieme di strumenti automatici di memorizzazione, scambio, acquisizione, elaborazione, interrogazione e diffusione di informazioni raccolte da una azienda per soddisfare i propri scopi di esercizio, controllo e pianificazione basato su una architettura
informatica di tipo Data Base
![Page 5: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/5.jpg)
Dalle Fonti ai Sistemi Informativi
Ciclo di gestione della produzione statistica
Processi: insieme di procedure di acquisizione, correzione, validazione, produzione di dati elementari, di
elaborazione, trasformazione e diffusione di dati aggregati.
Prodotti: archivi di microdati validati e tavole di pubblicazione (in formato cartaceo o elettronico)
![Page 6: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/6.jpg)
Dalle Fonti ai Sistemi Informativi
SIS: E’ la naturale evoluzione del ciclo di gestione della produzione statistica
•Esistenza di una base dati in linea
•Esistenza di un livello di integrazione orizzontale e verticale
![Page 7: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/7.jpg)
Dalle Fonti ai Sistemi Informativi
Sistema Informativo Statistico
•Estendibilità
•Flessibilità
•Semplicità d’uso
•Integrità e robustezza
![Page 8: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/8.jpg)
Dalle Fonti ai Sistemi Informativi
Standard di qualità su Web
Accessibilità
Un sito è “accessibile” se i contenuti, le modalità di
navigazione e le funzioni interattive sono accessibili a
tutti gli utenti, indipendentemente contesto tecnologico e
culturale e dal livello di competenze degli utenti
![Page 9: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/9.jpg)
Dalle Fonti ai Sistemi Informativi
Standard di qualità su Web
Usabilità
un sito web è effettivamente “usabile” se è “orientato
all’utente”, cioè se garantisce un
set di requisiti che riguardano:
» efficienza
» efficacia
» soddisfazione
![Page 10: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/10.jpg)
Dalle Fonti ai Sistemi Informativi
Standard di qualità su Web
Efficienza
Un sito è “efficiente” se è in grado di soddisfare le
esigenze degli utenti attraverso un impiego razionale
delle risorse disponibili (economiche, tecnologiche e
informative)
![Page 11: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/11.jpg)
Dalle Fonti ai Sistemi Informativi
Standard di qualità su Web
Efficacia
Un sito web è “efficace” se è in grado di soddisfare i
bisogni informativi degli utenti in modo accurato e
completo
![Page 12: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/12.jpg)
Dalle Fonti ai Sistemi Informativi
Standard di qualità su Web
Soddisfazione
Un sito è “di soddisfazione” per gli utenti se è
liberamente accessibile, non implica vincoli e condizioni
all’accesso e invoglia gli utenti ad un utilizzo non
occasionale
![Page 13: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/13.jpg)
Dalle Fonti ai Sistemi Informativi
Standard di qualità su Web
Mission
Le finalità del sito, gli obiettivi informativi fondamentali e i
principali target di riferimento devono essere esplicitati in
modo evidente
![Page 14: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/14.jpg)
Dalle Fonti ai Sistemi Informativi
Standard di qualità su Web
Linearità e Sinteticità
Un sito è “lineare” se le funzioni sono programmate in
modo da ridurre il numero di modi in cui certe attività
operative possono essere svolte, in modo da
semplificare l’utilizzo da parte degli utenti
I contenuti testuali devono essere essenziali e non
ridondanti
![Page 15: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/15.jpg)
Dalle Fonti ai Sistemi Informativi
Standard di qualità su Web
Organizzazione per Grappoli
Le informazioni devono essere organizzate in modo logico e consequenziale e distribuiti per “grappoli” e “nidificazioni”, per tema, ordine cronologico o fonte
in funzione del tipo di informazioni, degli obiettivi e delle caratteristiche tecniche del sito e del livello di conoscenza degli utenti
![Page 16: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/16.jpg)
Dalle Fonti ai Sistemi Informativi
Standard di qualità su Web
Nidificazioni GerarchicheI grappoli di informazioni devono essere organizzati gerarchicamente in modo che l’articolazione sia:
•logica, internamente coerente, adeguata al modello concettuale
•facilmente comprensibile e gestibile dagli utenti
![Page 17: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/17.jpg)
Dalle Fonti ai Sistemi Informativi
Standard di qualità su Web
Layout delle pagine
Ciascuna pagina deve essere autosufficiente: coprire un dominio specifico senza dover ricorrere a pagine differenti per cogliere l’informazione chiave.
Quando una pagina contiene troppe informazioni si deve adottare una organizzazione per grappoli e una struttura gerarchica dei contenuti (cfr.)
![Page 18: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/18.jpg)
Dalle Fonti ai Sistemi Informativi
Tipologie di Sistemi Informativi Statistici
•Sistemi di metadati (per la gestione di definizioni, classificazioni, nomenclature comuni a tutte le indagini)•Sistemi strumentali (sistemi di supporto alla produzione statistica)•Sistemi di produzione (insieme dei sottosistemi per la gestione delle fasi relative al ciclo di produzione delle indagini)
•Sottosistemi di acquisizione dei dati (tecniche CAI)
•Sottosistemi di diffusione (dedicati al ritrovamento e alla presentazione delle informazioni statistiche per l’utente finale)
![Page 19: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/19.jpg)
Dalle Fonti ai Sistemi Informativi
Tipologie di Sistemi Informativi Statistici
Esempio di sistema integrato di produzione dati di indagini sulla popolazione
http://modem.istat.it
http://demo.istat.it
![Page 20: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/20.jpg)
DEMO-GEODEMO:I dati diffusi
•Movimento e calcolo della popolazione residente (Rilevazione P.2)
•Cittadini stranieri iscritti in Anagrafe: Bilancio Demografico e Popolazione residente per sesso e cittadinanza (Rilevazione P.3)
•Popolazione residente per sesso, età e stato civile (Rilevazione POSAS)
•Tavole di mortalità
•Previsioni della popolazione residente
![Page 21: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/21.jpg)
Interfaccia utente Programmi Strutture Dati
![Page 22: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/22.jpg)
Interfaccia utente
![Page 23: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/23.jpg)
Interfaccia utente
E’ la “porta di accesso” ai dati
L’obiettivo di demo.istat.it è stato quello di ottenere una interfaccia per consentire:
•Facile accesso ai dati
•Facile selezione dei parametri di input
•Veloci interrogazioni sul Data Base
![Page 24: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/24.jpg)
Interfaccia utente
Sul Web questo significa:
•Costruire l’interfaccia utente come pagina HTML
•Usando le tecnologie disponibili (DHTML)
•Utilizzando il protocollo HTTP per inviare query e per ottenere i risultati
Problemi: Compatibilità tra browser, limiti di DHTML, natura di HTTP
![Page 25: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/25.jpg)
Interfaccia utente
1 3
2
![Page 26: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/26.jpg)
![Page 27: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/27.jpg)
Interfaccia utente
L’utente utilizza la stessa finestra
•Per effettuare interrogazioni
•Per ottenere i risultati
•Per salvare i dati
![Page 28: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/28.jpg)
Strutture dati
![Page 29: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/29.jpg)
OLTP: On line Transaction Processing
E’ una classe di programmi per la gestione di sistemi di tipo transazionale (tipicamente data entry e retrieval transactions)
OLAP: On Line Analytical Processing
Permette all’utente di estrarre dati in modo facile e selettivo e di vedere i dati da differenti punti di vista.
![Page 30: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/30.jpg)
•Il modello ER è basato su una rappresentazione della realtà oggetto di studio sulla base di oggetti chiamati Entità e delle relazioni tra questi oggetti.
•Ad ogni entità è associato un insieme di attributi che la caratterizzano
Modello Entità-Relazioni (ER)
![Page 31: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/31.jpg)
Modello Entità-Relazioni (ER)
Famiglia IndividuoAppartiene
N. Componenti
Struttura
Sesso Età
Titolo di StudioCondizione
professionale
1 n
![Page 32: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/32.jpg)
Schema E-R di un c/c bancario
![Page 33: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/33.jpg)
•Un Data Warehouse è un repository per tutti o una parte dei dati che vengono raccolti dai vari sistemi aziendali
•Un Data warehouse è una raccolta di dati disegnati e organizzati per il supporto decisionale
•Un Data Warehouse è un sistema informatico disegnato per supportare coloro che hanno il compito di prendere decisioni strategiche costruito copiando i dati da sistemi esistenti e memorizzandoli in maniera opportuna per il loro utilizzo da parte dei dirigenti
Un Data Warehouse è una copia dei dati esistenti opportunamente strutturati per consentire sia interrogazioni che la generazione di report.
(Ralph Kimball's pag. 310 of The Data Warehouse Toolkit - John Wiley & Sons 1996)
Data Warehouse
![Page 34: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/34.jpg)
•Il DM è la tecnica di analisi e rappresentazione concettuale dei dati più adatta nella costruzione di sistemi di warehouse
•Nel DM, un modello di tavole e relazioni è costruito con lo scopo di massimizzare la velocità di accesso ai dati e di osservarli secondo più dimensioni
Modello dimensionale (DM)
![Page 35: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/35.jpg)
Modello dimensionale (DM)
•DM è costruito attorno ad un “business subject”
•Ciò significa identificare il soggetto da modellare e tutte le misure che descrivono quel soggetto.
•Nello stesso tempo vanno identificati tutti quei parametri da cui le misure possono essere viste.
![Page 36: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/36.jpg)
Modello dimensionale (DM)
Popolazione Residente
Maschi
Femmine
Celibi
Nubili
……
Età_FK
Territorio_FK
Territorio
Territorio_PK
Comune
Provincia
Regione
Ripartizione
Età
Età_PK
Età_desc
![Page 37: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/37.jpg)
•Il DM non cambia se implementato in un Data Base Relazionale. (Il DM viene chiamato Star Schema)
•Ogni dimensione diventa una tabella nel data base (Dimension Table)
•La tavola dei Fatti diventa una tavola di dimensioni ragguardevoli, contenente un gran numero di righe. Contiene infatti le misure più le chiavi esterne per il collegamento con le Dimension Table.
Modello dimensionale (DM)
![Page 38: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/38.jpg)
Modello dimensionale (DM)
Le misure vengono dette FATTI
I parametri da cui un fatto può essere visto vengono detti DIMENSIONI
Il livello di dettaglio delle misure nella Fact Table è detto GRANULOSITA’
![Page 39: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/39.jpg)
Il DM è orientato alla facile gestione delle gerarchie
Modello dimensionale (DM)
Popolazione Residente
AGG_BY_PROVINCE
Maschi
Femmine
Celibi
Nubili
……
Età_FK
Territorio_FK
Territorio
Territorio_PK
Provincia
Età
Età_PK
Età_desc
![Page 40: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/40.jpg)
Popolatione Residente AGG_BY_ITALY
Popolatione Residente
AGG_BY_GEOGRAPHICAL_AREA
Popolatione Residente
AGG_BY_REGION
Popolatione Residente
AGG_BY_PROVINCE
BASE Popolatione Residente
Modello dimensionale (DM)
![Page 41: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/41.jpg)
M. C. Escher
Relativity
![Page 42: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/42.jpg)
![Page 43: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/43.jpg)
![Page 44: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/44.jpg)
![Page 45: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/45.jpg)
![Page 46: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/46.jpg)
![Page 47: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/47.jpg)
![Page 48: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/48.jpg)
![Page 49: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/49.jpg)
![Page 50: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/50.jpg)
![Page 51: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/51.jpg)
![Page 52: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/52.jpg)
![Page 53: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/53.jpg)
![Page 54: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/54.jpg)
![Page 55: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/55.jpg)
![Page 56: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/56.jpg)
Client
HTTP
Architettura
Linux RedHatApache HTTP ServerPHP4PostgreSQLPostGISMapserverMapscript
Spatial and Statistical DataData Warehouse
PHP pages
PHP interpreter
PostgreSQL
PHP pages
PHP interpreter
PostgreSQL
PostGIS
MAPSCRIPT
MAPSERVER
Server
![Page 57: Sistemi Informativi Statistici](https://reader033.vdocumenti.com/reader033/viewer/2022061206/5481b08cb4af9f38418b4965/html5/thumbnails/57.jpg)
Marina VenturiISTAT - Direzione centrale per le statistiche e le indagini sulle istituzioni sociali Viale Liegi n. 13 00198 [email protected]
Vincenzo PatrunoISTAT - Direzione centrale per le metodologie statistiche e le tecnologie informatiche Via C. Balbo,16 00184 [email protected]