Download - Adaptive learning & stili di apprendimento
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Adaptive learning e stili di apprendimento
22 settembre 2016
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società leader nellosviluppo di
soluzioni multimediali a catalogo e su misura
per innovare la formazione, la
comunicazione interna
e lo sviluppo dellepersone
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Adaptive Learning. Alcune definizioni
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L’autoformazione on line…
?
Continuità
Ubiquità
Efficacia
Abbattimento tempi e costi
…un metodo in continua crescita
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Ti è mai capitato di pensare…
«Questo corso sembra destinato ad
un’altra persona»
«Cosa ha a che fare questo corso
con i mei obiettivi di crescita?»
«Nell’ambiente on line…
come trovare le risorse che fanno al caso
mio?»
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L’evoluzione dell’eLearning
Fase 1 eLearning - costruzione patrimoni formativi; focus sull’oggetto della conoscenza (learning object)
Fase 2 eLearning - patrimoni
formativi ormai consolidati -
maggiore attenzione alla persona
che apprende e all’esperienza
formativa - volontà di costruire
esperienza formative su misura
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Come costruire percorsi su misura dei partecipanti?
Focus sul Learning Object
Focus sulla persona che apprende
Adaptive Learning
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Che cos’è l’Adaptive Learning
Con il termine adaptivelearning (letteralmente “apprendimento adattivo”) intendiamo l’insieme delle soluzioni tecnologiche e metodologiche finalizzate a personalizzare l’esperienza di apprendimento in modo automatico sulla base delle specificità del target di riferimento.
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Lo spazio della personalizzazione
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Le 3 dimensioni
L’incrocio delle variabili genera
uno spazio della
personalizzazione che dà vita a
molteplici riflessioni e possibilità
di indagine
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Un esempio
Attraverso un test viene indagato lo stile di apprendimento (variabile individuale) e viene sottoposto all’utente un LO che utilizza prevalentemente un determinato linguaggio multimediale, in linea con lo stile
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Adaptive e Microlearning
da corsi lunghi e corposiad unità auto-consistenti frutto
di un processo di granularizzazione
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Adaptive e Microlearning
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3 filoni di ricerca
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I 3 filoni
Stili di apprendimentoIndagare gli stili di apprendimento
degli utenti per adeguare le
tipologie di risorse formative
I dati ci parlano delle caratteristiche
dei nostri utenti e ci aiutano a
modellare e personalizzare l’offerta
formativa
Learning Analytics
Recommender SystemSuggerimenti mirati ed automatici
per migliorare l’esperienza di
apprendimento
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Stili di apprendimento
Conoscere lo stile di apprendimento prevalente di ciascun utente permette di offrire un supporto personalizzato, un’esperienza di apprendimento adattata in accordo con le sue caratteristiche specifiche
Felder-Silverman learning style model
(FSLSM).
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Learning Analytics
Per Learning Analytics intendiamo il processo di
raccolta, misura, analisi e comunicazione dei dati,
che ha l'intento di ottimizzare l'esperienza di
apprendimento degli studenti e/o l'ambiente in cui
avviene tale esperienza
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Learning Analytics
Cosa vorreste sapere delle vostre persone per migliorare la loro
esperienza di apprendimento?
Se poteste fare delle domande alla piattaforma eLearning cosa le
chiedereste?
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Learning Analytics
I dati, 'materia prima‘,
vengono elaborati
attraverso i learning
analytics e sfruttati
dall’ecosistema
formativo per dare
origine a percorsi adattivi che a loro
volta generano nuovi
dati.
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Recommender Systems & AdaptiveCourse Recommendations
Un Recommender System è uno
strumento di intelligenza artificiale
che contribuisce a rendere adattivo
l'apprendimento on line.
Il RS costruisce e analizza il profilo
(personale e/o professionale) dello
studente per dare suggerimenti
all’utente.
Profilo Utente
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Recommender Systems & AdaptiveCourse Recommendations
Suggerimenti
Variabili d’interesse
(profilo utente)
Algoritmo di raccomandazione
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